谈谈认知的多样性(1)

　　今天的这篇文章，可以是我开始写文章以来与现实生活的关系最小的文章，也可能是与现实生活关系最大的文章：关系小的原因是它不能立刻教你任何变现的方法，关系大的原因是它能够帮助你更好的认识更多——而健康且庞大的人际网络是你一声的财富。

　　【全文 3170 字，需要 20 分钟阅读】

　　这篇文章里，我从人认知的角度，要讲几个概念：

　　1.人的认知能力的多样性

　　2.智商到底是什么东西(与什么工作有关)

　　3.其他的认知能力都有什么，与智商的关系是什么

　　1.人的认知能力的多样性

　　地球上人类的外貌的多样性，我想无需多言：不同肤色，不同种族，不同身高体重，不同头型，不同的发质，不同的瞳孔颜色，不同的皮肤质地，不同的眉毛，不同的眼睛形状，不同的鼻子，不同的嘴，不同的脂肪和肌肉分布——大家都能一眼看见。

　　尽管全球有超过 60 亿人，但是长得一模一样的人并不太多：每个人的脸都是独特的。

　　外貌的多样性之所以能够被大家广泛认可，是因为它很显然的可见性。但是我们人类认知(或者说大脑)的多样性更厉害。

　　根据 NIH 的数据(引自 NIH—Brain basics:genes at work in the brain), 人类一共有 2 万个基因，其中至少 1/3 是管大脑发育的(也就是管认知的基因是 7000 个左右)。而掌管脸部发育的基因只有 300 个。

　　也就是说，从算法角度说，如果人脸的是一个 300 维的矩阵来决定其多样性的话，那么人脑是一个 7000 维的矩阵来决定其多样性—人脑的多样性，超过人脸的多样性的 20 倍。

　　这个巨大的 20 倍多样性差异，是很难想象的。但是你可以做这样一个思想实验：想象你这辈子见过某个人种最漂亮的人，和另一个人种最难看的人，想象他们之间的外表差异，把这个差异再扩大 20 倍——这就是人与人大脑的差异。

　　我们之所以认为大家内心似乎差不多，可以“以己度人”，是因为我们看不见内心———但实际上人的内心的差异，远远大于外表的差异。

　　而可以差异的地方，也非常多：就像可以是鼻子有差别，也可以是肤色有差别一样，我们也可以是智商有差别，或者其他认知能力有差别，或者其他性格有巨大差别。

　　2.智商到底是什么东西

　　我在互联网上经常看见大家用智商高代替“聪明”，智商有问题代替“傻”：智商已经变成了一个非常流行的词了，大街小巷每个人都知道。

　　但是“智商高”从学术上来说，并不是“聪明”的意思，它只是人类多种聪明中的一种，当然是最明显的一种。

　　我们来类比一下外貌，如果我问你一个人长什么样子，你可能说“她身高170”——身高是最明显的一个外貌特征，但不是外貌的全部。

　　同样地，智商只是粗略衡量人类一种认知能力的方法，它不是你认知能力的全部：它衡量的是“解决抽象问题的能力”。

　　有人看到这里可能要说：“这是多元智商理论嘛，我知道。”

　　其实这不是“多元智商理论”：多元智商理论是说，人在不同领域(比如数学，语文，物理等等)有不一样的智商表现。

　　实际上，我个人严重反对多元智商理论，因为无数的文献和数据证明，在不同的领域，智商都是高度相关的(你可以认为是 60—70%相关的)。也就是说，大多数人(注意我说大多数人)数学不好，物理也不会太好，语文可能好一点点但也不算好，哲学更是一塌糊涂。不论文科理科，只要智商不行，抽象的知识都难以掌握。

　　智商就是“解决抽象问题的能力”：你学习的东西越抽象，跟它越有关系。

　　解决不同领域抽象问题的能力，都跟智商相关：数学、哲学、物理、流体动力学，这些特别抽象的东西，能否学得好，都跟智商相关。

　　智商其实就是测量一个人的“抽象”能力：能不能理解看不见、摸不着的东西。就是这么简单的一个东西。

　　所以，它与抽象领域的工作有很大关系，与具体领域关系不太大。就好比，你打篮球确实需要身高，但是打兵乓球就不太需要一样。

　　社会上有很多人都不能理解，为什么有很多人智商很高，但是做生意屡屡受骗;有些人智商不高，学习很差，但是做生意很厉害，赚了很多钱——他们总是把这些归结于各种虚幻的命运、关系、情商等等。

　　但实际上，智商确实跟很多生意成败无关：你开个饭店，确实就是比拼产品好不好，服务好不好，没有什么需要抽象理解的东西;你做外贸，就是看你的库存周转，你去的国家和市场对不对，它也不是数学，需要抽象解决这些问题。

　　赚钱，很多时候是具象能力的大发挥—学术上定义的智商，是抽象能力，与很多具象能力不是一个能力。

　　3.其他认知能力都有什么呢?

　　上面我们谈了，有很多人做生意做得不错，靠的不是智商，那这个时候，小朋友们可能要问了：“靠的不是智商，那靠得是什么呢?”

　　或者说：“那是情商吗?”

　　其实网上有很多野生的心理学家，或者野生教育学家，或者野生科学家，把一切不能用智商解释的东西，都归结为“情商”，或者“逆商”，都是一种很粗糙的定义。

　　我们要知道，人类的认知能力，有几千个维度呢。我们在学术上有明确定义的就不少。

　　那我们拿赚钱来说(或者说做生意来说)，它主要靠的是具象的“认知灵活度”。简单来说当你遇到一个具体的困难的时候，能不能迅速灵活地找到一个替代方案，也就是“绕路走”。我们举个例子，你做一个婚庆公司，原本要用 2 万朵郁金香给新人装饰结婚礼堂，整体预算 10 万。没想到该布置了，郁金香突然减产了，贵了三倍，远远超出了你的预算，如果坚持用郁金香就得把预算涨到 12 万。

　　这时候你应该怎么办呢?有很多人就着急忙慌，有很多人就直接给新娘一种替代方案，有很多人就沟通不畅，让新娘以为是临时来讹钱的。

　　而如果你能脱颖而出，能赶快熬夜给新娘找三个省钱的替代方案，并且全都做出来效果图一一跟她过一遍，告诉她如果替代了，方案一能从 10 万变 9 万，方案二虽然是 10 万但是效果更好，方案三涨了一点点到了 10.5 万但是你还能送什么什么东西。

　　这样的勤勉和沟通方式，这样的灵活的认知，一定能让你的生意脱颖而出，一飞冲天。因为这个世界充满了刻板的人：因为困难就止步不前，甚至刻板的人里面还不乏智商高的。

　　因为智商简简单单，就是解决抽象问题的能力，有很多人解决抽象问题非常厉害，但是遇见具体的困难就会手足无措。

　　因为具象的认知灵活度，与智商完全是两个独立的能力：甚至测量的方法都是独立的。智商，众所周知，是用抽象的瑞文推理来测量，而认知灵活度则是用以下这样的问题来测量：

　　一个火柴盒有多少种用法?

　　如果出现了下面的困局，你要用什么方法/工具来解决?

　　所以，具象认知灵活度与智商组成了一个正交的四个象限，每个象限都有很多人：既有智商高又灵活的人，学习好又能赚钱;也有智商低但是灵活的人，学习不好但是能赚钱;也有智商高但是灵活度相当低的人，除了学习好啥都干不了;也有双低的。

　　这本来就是互相独立的两个维度，所以出现大量的“不相关”也是相当正常的。微信pep854

　　当然除了认知灵活度，我们还有其他认知的维度，比如“认知风格”。认知风格我们已知的主要有两种：序列思维，和图形思维。

　　序列思维的人喜欢信息串：比如喜欢语言，喜欢算式，喜欢听一串音频。而且对序列的切割能力很强，能够很快地看一大堆文字，看一大堆序列串，自己就在脑子里构建。这些人不需要图表，就可以直接从序列中理解含义。

　　比如我自己就是极强的序列思维：对语言，算式，音频都处理得很快，光听音频就可以明白意思，可以看一大串文字没有图表(甚至觉得很爽)。也喜欢写序列，程序语言和文字都喜欢。

　　而图形思维的人喜欢视觉的图表：喜欢把信息变成图表，对图表的意义理解得飞快。对视觉的画面，对比例，对所有的美学理解得比序列思维的人快很多。

　　但是认知风格，又是独立于智商的一个维度，也就是说，智商都一样高的人，可以是序列思维为主，也可以是图形思维为主：就像两个聪明的孩子，解题思维完全不同一样。

　　在这篇里面，我们解释了人的内在是非常多维的，内在的差异性远远大于外貌。那么这就对于教育产生了巨大的问题：这么不一样的人类到底怎么教?

　　同时，我们也会好奇，7000 多个维度，可能有不同的组合方式，到底怎么组合是对人生最好的?或者这些组合又会与人生产生复杂的互动吗?

　　所以在下一篇，我们会讲下面两个问题：

　　1.什么是最强的认知能力组合

　　2.到底认知能力是培养的，还是天生的

　　谈谈认知的多样性(2)

　　在这个系列的上一篇中，我们详细解释了为什么人类认知的多样性是远远超过人类的外表的多样性的。我们谈到人类一共有 2 万个基因，其中至少 1/3 是管大脑发育的(也就是管认知的基因是 7000 个左右)。而掌管脸部发育的基因只有 300 个。

　　人脑的多样性，超过人脸的多样性的 20 倍。我们上一节也深入谈到了三个问题：

　　1.人的认知能力的多样性

　　2.智商到底是什么东西(与什么工作有关)

　　3.其他的认知能力都有什么，与智商的关系是什么

　　很多网友都表示这样的分析，使得她们一下子认知到了人与人之间的差异到底在哪里，也能解释很多在社会上见到的现象。

　　在今天这篇文章中，我们将深入探讨两个问题：

　　1.什么是最强的认知能力组合

　　2.到底认知能力是培养的，还是天生的

　　这两个问题是大家都很感兴趣的。

　　【本文 3339 字，需要 15 分钟以上阅读时间】

　　一.什么是最强的认知能力组合

　　如果人的大脑的认知是由 7000 个维度组成的，那么什么是最好的组合呢?到底什么认知能力高，是最有利于生存的呢?

　　这个问题也是非常复杂的，因为认知的组合，要跟生活经历与职业的选择挂钩：也就是有些组合适合工作 A(或者技能 A)，有些组合适合工作 B(或者技能 B)。

　　这就像是你很难回答什么样的五官组合是最好看的一样，因为五官这些东西与你外在的造型、发型、穿搭选择也有很大的关系。

　　同样，认知技能的组合，与知识体系的培养也是有相关的：也就是说有些人适合学习艺术，有些人适合学习科学，有些人适合学习手艺———这些所需要的认知组合是不一样的。所以可能我们需要分类别讨论一下。

　　1.科学与工程

　　可能大家最感兴趣的，就是科学与工程，也就是 STEM 专业学得好的人，是什么样的认知组合。

　　其实能学好 STEM(也就是科学技术和工程类专业，纯理工科)的人，跟各种民科的猜测是不一样的：学好 STEM 不一定非得长得土，或者性格内向，或者不爱说话，或者必须带个大眼镜。

　　实际上，STEM 学得好，需要几个特定的认知组合：

　　A.智商测试相对高

　　我们上节提出了，智商高不是“聪明”的意思，是“解决抽象问题的能力高”的意思。STEM 里面有大量的抽象问题：抽象建模，抽象思考———所以要求智商测试的分数相对高。

　　但这还不是最核心的，最核心的是下面的两个能力。

　　B.逻辑建构能力

　　智商是指解决抽象问题的能力，而逻辑建构特指“把一个大的问题拆解成小的问题”的能力。

　　有些问题需要按时间拆分：第一步干什么、第二步干什么;有些问题需要按空间拆分：比如分步骤算面积和体积;有些问题需要按不同的角度回答。

　　会搞逻辑建构(也就是能把大问题拆成小问题)的人，就会学习理工科特别好。而且这个能力越强的人，越能学习得好—因为她们可以把不熟悉的问题拆解成熟悉的问题。

　　逻辑建构是比智商高还要厉害的一个认知能力，几乎能直接预测中小学的数学物理成绩。但下一个能力更厉害。

　　C.长程连接与认知放松

　　一般理工科学习得好，需要能够“认知放松”—就是遇见难题能不焦虑，能静下来想各个知识点联系。

　　这种能力，遇见难题能在头脑里放松的能力，叫“长程连接”：长程连接能让人“举一反三”——能够进行类比，把没有联系的事物结合在一起。

　　这种能力我们一般叫做“深层相似性”。关于深层相似性，我以前科普过了，但是我这里还剩想举一个关于开普勒计算轨道的故事。

　　开普勒计算行星轨道的时候，牛顿还没出生，也没有牛顿力学这回事。但是当时的文献中，已经有关于磁铁的磁力的论述了。开普勒发现行星轨道不是正圆形，而是椭圆形：他觉得这中间一定有力存在，但是那个时候又没有引力的概念。

　　开普勒用磁力做类比，想象星球之间有磁力：算出来的轨道无比精确。

　　这种举一反三的能力，就是很强的长程连接(把不同的，差得很远的东西联系在一起)，也叫深层相似性，这个能力与理工科成绩紧密挂钩。

　　综上所述，STEM(科学、技术、工程、数学)要学得好，最好的认知组合，就是举一反三的能力(或者叫长程连接)+ 逻辑建构能力(大问题拆成小问题的能力)+ 智商高。

　　2.文学和语言表达

　　文学和语言表达，与上面的 STEM 学习有相似之处，但也有不同的地方。下面我们来谈谈：

　　A.声音的切分能力(语音意识)

　　学习语言，特别是外语，需要语音意识很强。什么叫语音意识呢?就是能够从一大串音里面，精准摘出来自己不懂的词。

　　比如你在学习阿拉伯语，但是你的水平一般，有些词会，有些词不会。别人跟你说了一大长串阿拉伯语，你能一听就精准切出来自己不会的那串音，并且模仿出来，问对方这是什么意思。

　　这就是声音的切分能力(学术上叫 phonological awareness)：你能把你懂的词，和不懂的词，全部切出来。

　　切分能力强的人，对语言和韵律有更强的掌握。这样的人，学习语音，声音会更标准，口音会更少。

　　她们对语言的韵律也敏感，所以写的文章也流畅，平仄也对，感觉读起来舒服，而且感觉甚至是押韵的。

　　这些人背起来单词也更顺畅，默写中文的诗句也更容易：因为她们更容易找到语言的规律。

　　她们也能更快地发现语言的美感，也更喜欢看书，背诵美丽的句子，模仿好的句型的写法等等。

　　B.序列处理能力

　　句子是一个序列，所以长期能写逻辑长句子的人，序列处理是非常强的。

　　序列处理对于我们做长的语法题，或者说写长文章，是非常有帮助的。

　　序列处理好的人，也会根据情景来进行精密的句子组织，也就是说，一句话我到底要说多长，哪些信息放在前面当主语，哪些放在后面，动词用哪个更精准，我要用褒义贬义还是中性，是否用谦称，要用多难的词汇。

　　有很多人，把句子表达完整，意思表达清楚就很难了，以上的这些高级语言用法是做不到的：这需要极高的序列处理能力。

　　C.深层相似性

　　同样，你要想语言学习得好，也需要有深层相似性：类比能力强，就可以写出非常生动的句子。

　　有很多作家都是靠强烈的类比能力，找到生活中的不同场景的深层相似性，使得自己的复杂意思得到表达，从而激发起读者的共鸣的。

　　所以，如果要语言学习得好，我们最好的认知能力组合是：语音意识强+序列处理能力强+深层相似性强。

　　当然，学艺术和学体育需要的认知能力组合，又不完全一样了。

　　比如学视觉艺术的，就需要认知风格偏视觉，有强烈的视觉敏感度。但是视觉艺术要想做得好，也需要逻辑建构和深层相似性的能力很强。

　　因此，我们发现有些认知能力是可以帮助你做好很多不同的任务的：比如深层相似性、比如逻辑建构，比如序列处理，这些认知能力就叫底层认知能力。

　　那么说到这些底层认知能力，可能有朋友就要说了，它们是天生的，还是培养的呢?

　　二.认知能力组合是天生的，还是培养的

　　我们不得不承认，所有认知能力几乎都是遗传的。但是这不代表培养没有用。“遗传度”和“可变度”不是一个概念。

　　很多人误以为“遗传度”这个名词是针对个体的，但其实它是针对群体的。遗传度是说，某一特征在某个特定人群中，该特征受遗传影响而变化的程度。

　　举个例子，我们知道身高的遗传度在 0.85—0.9 之间。这个意思绝对不是一个人身高的 85%—90% 都来自遗传。而是说，从整个人群来说，遗传因素对于身高的影响占人群变化的 85%-90%。

　　但，是不是父母矮，孩子就不会更高呢?那当然不是。身高虽然遗传，但整体可变。营养上去了，自然一代比一代高。

　　因此，它虽然遗传，但是这三十年来，孩子身高平均长了两个标准差。这就叫“可变性强”。

　　同理，认知能力虽然都遗传，但是可变性也很强，在育儿条件比较好的环境，它也是大幅度可变的。

　　所以，遗传度和可变性是两个概念。

　　从培养的角度来说，环境是基因优势的推动器，可以将一点点基因优势，通过正反馈，变成很大的竞争优势。

　　原本微弱的遗传优势被加以利用后，就会转化为巨大的智力优势。

　　就好比一个身高略高的孩子打篮球，在学校里有一点点身高的基因优势。但是他通过赢了两次，体会到篮球的乐趣，就经常打篮球。打得好了，更能吸引职业教练的注意，进入篮球队。

　　身高的那一点点基因优势，就像“飞轮”一般转了起来。因此，旋转飞轮所需要的环境，也是至关重要的。

　　对于学习也如此，可能一个孩子一开始只是比别的孩子多读了一点点书，喜欢读书而已。这点阅读上的基因优势，通过环境的倍增器，能够逐渐被体现出来。

　　所有的认知能力，都是这样滚雪球的过程：遗传决定了雪球的初始大小，培养决定了滚雪球的速度。

　　我们上一篇说了，做小生意的能力，是具象的认知灵活性，所以具象认知灵活性强的人可能一开始做小生意赚钱了，然后她们就会更加的增强这个能力，就像这个打篮球成功的孩子一样，越来越爱打篮球。

　　所以，天赋和培养是相辅相成的过程。

　　那么如何培养具体的认知能力呢?我们下次再分解。

　　谈谈认知的多样性(3)

　　上次因为煮老师的事件，我们暂停了这个系列。很多朋友都在催更，因为大家都想知道不一样的认知能力到底该怎么锻炼?

　　首先，我们来回顾一下上面两节内容我们讲了什么：

　　在第一节我们讲了人有很多种认知能力，传统的智商测试的智商，是解决抽象问题的能力，而它与赚钱所需要的具象认知灵活性不一定完全一致。

　　而第二节我们讲了，最强的认知能力组合，取决于你做什么样的工作，而且我们也讲了“天赋与培养”是相辅相成的：有天赋的人，被培养得更快，而且被培养得更来劲。

　　那么在今天这一节，我们就来着重介绍一个话题：当我缺乏一种认知能力的时候，如何培养这种认知能力是最科学、最省力、也是能达到的水平最高的呢?

　　但是说这个方法之前，我们先来讲一下学习的本质是什么，这样更能帮助我们理解我们的方法论。

　　一.学习的本质是“改装大脑”

　　Dobzhansky 说过这么一句话："Nothing in biology makes sense except in the light of evolution”(除非用进化的灯光去看，否则无法理解生物学的一切)。

　　如果我们用进化的灯光去照大脑，我们就会惊奇地发现，我们的大脑，并不是进化来学习数学物理的：一万年前的人，其大脑的解剖和生理都跟现代人毫无二致，但是他们的大脑是用来计算生存、寻找食物、底盘抢占和争夺配偶的。

　　我导师曾经说过，大脑每一个区域都经历了改装(repurposing)，把寻找食物时候用的搜寻能力，变成了导航能力，然后再变成了平面几何的能力，然后再变成了宏观规划的能力;在计算食物时候的算术能力，慢慢变成了计算能力，然后变成了方程和代数的能力;用来采集狩猎时候所用的工具打磨能力，慢慢变成了机械能力，然后变成了工程的能力。

　　由此可见，我们人类都是运用自己在现实生活中的思维框架，不断慢慢演进、进化、然后抽提出知识的。

　　就像我们在实验中发现，人类用来理解“机械波、周期”的脑区，就是远古时代用来理解“四季”和“潮汐”的脑区，而人类用来理解“重力、电场、磁场”的脑区，就是远古时代用来理解“因果”的脑区。

　　所以，我们人类的本质就是“改装建构”：我们学习了一个梨加两个梨，才能想到 1+2=3 然后才能想到数列、矩阵、各种非线性代数。

　　所以，学习的本质是基于我们的环境，进行一层又一层的抽象。

　　也就是说我们需要跟环境交互、从交互中不断总结、而且有反馈，我们学习才是最快最好的。

　　二.最好的认知能力锻炼：有交互的项目制加反馈

　　所以，最好的认知能力锻炼，就是基于这个认知能力，我们做一个有交互的项目，然后再加反馈。

　　我给大家举几个例子。

　　一个就是我们说的具象认知灵活性。它就可以通过一些交互性游戏来实现。比如，看见一个工具，想出它的十种用法。

　　看见一个具体的问题，想出它的十种解决方案。或者是看见一个商品，想出它的一些属性，能够把它卖出去。

　　我经常解答的“如果我是你”的问题，也是锻炼自己的具象认知灵活性：通过给别人交互式解题来锻炼自己解决日常问题的能力。

　　如果你想解决一个产业性的问题，也可以通过像 F1in school 这样的项目来完成。F1inschool 是一个教小朋友来组建车队的项目，它的官方流程是这样的：

　　第一步：组队。找 3—6 个人，想出队名，要有领队，制造工程师，设计工程师，图形设计，和外联等等职责分配。

　　第二步：写商业计划，找赞助，自己写一个预算，可以和车企以及行业合作。

　　第三步：设计，用 3DCAD 软件，做一个 F1 未来车型，可以用 IRC 指定的 F1 指导标准为牵引。

　　第四步：分析，用 CFD 进行空气动力学仿真，算出在虚拟式风下的速读和效率。

　　第五步：做 3D 模型。

　　第六步：测试，空气动力学。

　　第七步：设计展台，展示所有步骤。

　　第八步：交评委。

　　第九步：工程学答辩，评委问设计问题，孩子们回答。

　　第十步：口头演讲。对所有评委进行演示。

　　第十一步：笔头测评，交两个 10 页的文案，一个讲商业策略，一个讲工程策略。

　　第十二步：赛车。

　　这是赛车工业的一个完整步骤，通过跑完这个模拟的循环，不断进行反馈，你就可以学习很多具象灵活的知识。

　　我也跟很多教授推荐用这种项目制反馈来训练研究生的方法。

　　通常在学校，当研究生看完文献之后，传统的讨论模式是讨论以下的问题：

　　1.总结文章的论点

　　2.批判性思考文章的论点

　　3.跟曾经看过的其他文献进行对比

　　而我推荐老师们用下面的问题来教：

　　1.设计一个研究，能够验证或者是挑战文章中的一个核心观点。

　　2.把这个设计的研究的实验方法，详细的写下来。

　　3.把这个实验的可能的结果写下来，并且写出如果结果与原文不同，会对原来的文章的结论产生什么样的影响。

　　这些新型的方法是通过设计教学环节，让孩子们直接面对分析，应用和创造的高级技能，从而能更好锻炼他们的研究能力。

　　而你做一个企业也是如此：最好的锻炼，就是担当。你可以不自己创业，但是你可以告诉老板，把一个新的业务(比如海外市场)，或者新的客户群(比如女装往男性客户群)给你开拓：这样你就知道开拓新业务的难度和风险在哪里了。

　　如果这样对你现实来说很难，那么你可以拆分这些部分，做拆分式游戏，每天来跟同事朋友、或者自己跟自己玩。

　　第一，看见外面的海报，想想这个海报是否打动你，还有什么可以修改的地方。

　　第二，看见外面的商品，想想如果它的价格贵十倍，你有什么方法给它营销出去。

　　第三，看见外面的产品，想想如果你是产品经理，如何对它进行修改。

　　这些把“生意”的元素提取出来的游戏，可以两个人一起玩，互相反馈。