重磅公开:北大86页《Deepseek提示词工程和落地场景》，AI开发者都在抢!

随着数据科学的迅速发展，越来越多的工具涌现，帮助我们深入分析和提取信息。而在这些工具中，DeepSeek 无疑是一个备受瞩目的新星。它不仅能高效地进行数据分析还能帮助用户快速定位问题的根源。今天，我将带你深入了解这款强大的工具，并通过以下四个核心方面为你展示如何最大化利用DeepSeek.

这份北大「秘籍」里有什么?

01 DeepSeek火爆的原因分析

为什么火:能力突破、开源、低成本、国产化
DeepSeek以“推理能力+第一梯队性能”为核心基础，叠加:开源开放、超低成本、国产自主研发三大优势，不仅实现技术代际跨越，更推动AI技术普惠化与国产化生态繁荣，成为全球大模型赛道的重要领跑者

核心加分项：开源、低成本、国产化

开源：技术共享，生态共建；全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架，开发者可快速构建教育、金融、医疗等垂直领域应用，推动社区协同创新；

低成本：普惠企业级AI应用;做了大量的模型架构优化和系统工程优化，训练成本仅$557w，显著低于行业同类模型，打破高价壁垒。
推理成本降低83%：千亿参数模型适配中小企业需求，加速商业化落地。

国产化：技术自主，缩短差距：将国产模型与美国的代际差距从3-5年缩短至3-5个月突破“卡脖子”技术瓶颈,构建多行业专属模型矩阵，全面支持国内产业智能化升级。

资料中提到，模型有三种使用方式:在软件系统中调用官方AP1、模型微调、直接使用。前两种涉及到IT技术比较多。这里讲的是直接使用的三种方法，适合普通用户。

DeepSeek让人类与AI对话更加简单，提示词让对话质量提升立竿见影，适合所有层级使用者快速上手。DeepSeek的深度思考模式基于DeepSeek R1模型，是一种推理模型，相比较于传统的生成模型，使用Deepseek R1模型时的提示词技巧有较大的变化。

DeepSeek提示词技巧:真诚+直接

DeepSeek极大降低了普通人使用AI的门槛，让AI快速渗透到人们的工作和生活中无论是专业场景提效、教育学术赋能、商业创新甚至日常生活，都变得更加轻松。

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